人工质检员长时间重复工作，视觉疲劳导致漏检率随工作时间线性上升，难以持续保持高精度。
人工抽检覆盖率低，无法实现全量检测。生产线提速时，质检环节成为产能的卡脖子环节。
不同质检员经验背景各异，对缺陷的判断标准难以量化统一，导致出厂品质波动不一。
基于深度学习的目标检测模型，对产品表面划痕、凹陷、色差、毛刺、污渍等常见缺陷进行毫秒级识别，支持定制化缺陷种类扩展。
自动将检出的缺陷按类型（划痕、凹陷等）和严重等级（轻微、中等、严重）分类，输出结构化质检报告，辅助决策产品返工或报废。
检测到严重缺陷立即触发声光报警并推送通知到产线负责人。实时数据看板展示当前良率、缺陷趋势、产线 OEE 等关键指标。
支持产线数据回流，持续优化检测模型精度。新缺陷样本可快速标注并纳入训练，系统越用越准，适应产线工艺变化。
工业相机多角度拍摄，配合定制光源消除反光干扰
去噪、增强、对齐，确保输入图像质量稳定
深度学习模型毫秒级检测，标注缺陷位置与类型
按缺陷类型和严重程度自动分级，输出判定结果
严重缺陷触发报警，所有数据汇入质检看板
99.5%
缺陷检出率
远超人工抽检水平
10x
检测效率提升
毫秒级单次检测
60%
质检人力节省
人力转向高价值岗位
100%
全量在线检测
告别抽检时代
PCB 板焊接缺陷、屏幕划痕、外壳注塑缺陷检测
印刷偏色、套印不准、脏点、划伤等包装品外观检测
金属件毛刺、表面划伤、尺寸偏差、装配缺陷检测
从人工抽检到 AI 全量检测，一步跨越
实地采集产线样本，评估 AI 可行性
基于您的产品数据训练专属检测模型
对接产线工位，一站式交付与持续优化